الذكاء الاصطناعي: المحرك الخفي لتحفيز التحول نحو الطاقة النظيفة
الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي هما من المصطلحات الرائجة حاليًا في العديد من المجالات، ومنها قطاع الطاقة المتجددة. تشير الأبحاث والممارسات الحديثة إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا رئيسيًا في مستقبل هذا القطاع. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في خفض التكاليف، تحسين الكفاءة، وتسريع الانتقال بعيدًا عن الوقود الأحفوري. وفي ظل القلق المتزايد بشأن عدم تحقيق الأهداف المناخية، قد يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحل. في هذا المقال، نستعرض الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي حاليًا في استخدامنا للطاقة المتجددة، وإمكاناته المستقبلية.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في التحول العالمي للطاقة؟
التصميم والتصنيع
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في تطوير الطاقة المتجددة منذ مراحلها الأولى، بدءًا من التصميم والتصنيع. يُستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في إجراء التجارب على المواد الجديدة للألواح الشمسية، مما قد يؤدي إلى تقليل الحاجة إلى استخدام المعادن الأرضية النادرة في تصنيعها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرّع هذه التجارب ويُحسن تحليل النتائج، مما يؤدي إلى عملية تصنيع أكثر كفاءة واستدامة.
من الأمثلة الأولى على استخدام هذه التقنية هو Autonomous Discovery Accelerator (ADA) في كندا، والذي يُعد أول مختبر ذاتي القيادة في العالم. من المتوقع أن تنتشر هذه التقنية بشكل أوسع عبر الصناعة العالمية للطاقة المتجددة.
تقليل التكاليف والهدر
تستطيع تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تُقلل من التكاليف والنفايات في قطاع الطاقة المتجددة. على سبيل المثال، يُقدر تقرير صدر في 2022 أن استخدام الذكاء الاصطناعي مع مزارع الرياح قد يوفر1.3 تريليون دولار بحلول عام 2030.
زيادة الكفاءة
من خلال استخدام التعلم الآلي، يمكن تحسين كفاءة توليد الطاقة من المصادر المتجددة مثل الرياح والشمس. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التنبؤات الجوية، مما يتيح مزيدًا من الإنتاجية من الألواح الشمسية وتوربينات الرياح. على سبيل المثال، مبادرة IBM Sunshot حققت تحسينات تصل إلى30% في دقة التنبؤات الشمسية.
تسريع التحول للطاقة المتجددة
قد يكون الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لتسريع الانتقال من الوقود الأحفوري إلى الطاقة المتجددة، وذلك من خلال تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف. في الوقت الذي شهدت فيه انبعاثات الطاقة الناتجة عن الوقود الأحفوري ارتفاعًا بنسبة1.3% في 2022، يصبح الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ضروريًا لتسريع هذا الانتقال الحتمي.
الانتقادات والمخاوف
على الرغم من فوائده العديدة، يواجه الذكاء الاصطناعي انتقادات، خاصة فيما يتعلق بالاستغناء عن الأدوار البشرية في بعض القطاعات. تُقدّر المنتدى الاقتصادي العالمي أن الذكاء الاصطناعي قد يخلق 69 مليون وظيفة بحلول عام 2027، لكنه في المقابل قد يتسبب في فقدان 83 مليون وظيفة.
دراسات حالة: الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية
كوريا الجنوبية
في عام 2023، سيتم إدخال تكنولوجيا تحسين تخطيط الكابلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مزرعة الرياح البحرية Wando-Guemil.
بلجيكا
في 2023، سيتم إنشاء “جزيرة طاقة صناعية” في بحر الشمال قبالة سواحل بلجيكا، وهي الأولى من نوعها عالميًا. سيساعد هذا المشروع في ربط مزارع الرياح البحرية ببلجيكا وبالمملكة المتحدة والدنمارك.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفتاحًا لزيادة الكفاءة، خفض التكاليف، وتسريع الانتقال للطاقة المتجددة. ورغم الانتقادات، لا يمكن إنكار أن العالم بحاجة إلى تبني الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات لمواجهة تحديات تغير المناخ وتحقيق أهداف الحياد الكربوني.
