خوارزمية جديدة لاكتشاف خمسة أنواع من الأخطاء في المنظومات الشمسية
قدم باحثون من معهد كوستاريكا للتكنولوجيا خوارزمية جديدة لاكتشاف خمسة أنواع من الأخطاء في المنظومات الشمسية والتي ستساهم بشكل كبير في تسهيل عمليات الصيانة والتشغيل في محطات الطاقة الشمسية.
يعد تحديد الأعطال في المصفوفات الشمسية أحد أهم الأمور المعقدة والتي تحتاج لمزيد من الأبحاث لتسهيل عملية تحديد العطل ونوعه ومكانه في المصفوفة منذ البداية. كونه يؤدي إلى فقد في الطاقة و إتلاف المنظومة بالإضافة إلى مخاطر أمنية لسلامة الفنيين.
في هذه الورقة يقترح الباحثون خوارزمية جديدة تمكن الكشف عن 5 أخطاء وتحدد موقعها في المصفوفات الشمسية وذلك باستخدام عمليات المحاكاة العددية (Numerical Simulations) في برنامج Simulink.
حيث أن الأخطاء التي يمكن أن يكشف عنها هي:
- Internal open circuit
- String open circuit
- Module’s short circuit
- Partial shadowing
- Internal degradation
Image: Qian Chen, 2021, Energy, ScienceDirect.
هناك توجه كبير للبحاثين لاستخدام الذكاء الصناعي لفحص وترقب المنظومات الشمسية المركزية للحفاظ على عملها بكفاءتها القصوى. هذا البحث يعد نموذج ومثال للمجالات و المواضيع البحثية الرائعة لطلبة الماجستير.
رابط المقالة العلمية:
