استراتيجية تكوين شبكة جديدة لبطاريات الطاقة الشمسية باستخدام خوارزمية PSO
اقترح علماء من مشغل شبكة صيني رائد استراتيجية مبتكرة لتكوين الشبكات لبطاريات الطاقة الشمسية، تعتمد على نسخة محسنة من خوارزمية PSO لتعديل عوامل القصور الذاتي والتخميد في الأنظمة المرتبطة بالألواح الشمسية. تم اختبار هذه الاستراتيجية في محاكاة عبر برمجية Matlab/Simulink وأظهرت نتائج واعدة في تحسين الأداء الديناميكي وتقليل مشاكل التحكم التقليدي.
تستند الخوارزمية على نموذج يحاكي بحث سرب من الطيور عن الطعام لتحديد القيم المثلى لمعاملات القصور الذاتي في أنظمة تخزين الطاقة. وأضاف العلماء ميزات جديدة للنسخة المحسنة من خوارزميةPSO تشمل الإقصاء والاستبدال. يعتمد تحسين حجم الخطوة التطورية على استجابة الاضطرابات الناتجة عن المولدات التزامنية الافتراضية (VSG)، حيث تم استخدام عامل قصور ذاتي متغير مع استراتيجية انتقال حدودي تمنع الفشل في الحسابات بسبب أحجام عوامل قصور ذاتي غير مناسبة.
التحقق والتجارب
في المحاكاة، تم دراسة ثلاثة سيناريوهات رئيسية: زيادة مفاجئة في الحمل، وانخفاض مفاجئ في الحمل، وتقلبات الحمل. وبيّنت النتائج أن النسخة المحسنة من خوارزمية PSO تحقق سرعة تقارب أكبر وأداءً أفضل مقارنةً بالخوارزمية التقليدية. كما أثبتت أنها تقلل من تقلبات التردد وأوقات الاستجابة، وتعمل على تحسين التحكم في طفرات القدرة، مما يقلل من الجهد المطلوب للتشغيل.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Energy Reports تحت عنوان “استراتيجية تكوين شبكة تكيفية لنظام تخزين الطاقة الكهروضوئية باستخدام خوارزمية PSO المنقولة من الحواف”، وتشير النتائج إلى إمكانات كبيرة لتطبيق هذه الاستراتيجية في التطبيقات الهندسية.
